Ein Dialogassistent: verstehen und vorbereiten
Er erklärt Begriffe, vergleicht Möglichkeiten, formuliert Texte oder schlägt Code vor. Ohne Projektzugriff liefern Sie den Kontext und setzen die Vorschläge selbst um.
Ein Agent: in einer Umgebung handeln
Ein Agent verbindet KI mit Werkzeugen und einem Arbeitsablauf: beobachten, handeln, Ergebnis prüfen und anpassen. Mit den nötigen Rechten kann er Dateien direkt bearbeiten.
Claude Code und Codex
Claude Code von Anthropic und Codex von OpenAI sind agentische Entwicklungswerkzeuge. Sie können Projekte untersuchen, Code ändern und Befehle oder Tests ausführen. Die Möglichkeiten hängen von der Umgebung, den verfügbaren Werkzeugen und Berechtigungen ab.
Beispiel: ein defektes Formular
Im Gespräch zeigen Sie Code und Fehlermeldung und übernehmen den Korrekturvorschlag. Ein Agent im Projekt kann die betroffenen Dateien finden, eine Korrektur vorbereiten, verfügbare Prüfungen ausführen und Änderungen zur Durchsicht vorlegen. Bei fehlgeschlagenen Tests kann er weiter nach der Ursache suchen.
Die Grenze ist fließend
Auch Dialogassistenten können Websuche, Dateien und Ausführungswerkzeuge nutzen. Ein Agent kann ebenso nur eine Frage beantworten. Entscheidend sind die Zugriffe und delegierten Aufgaben, nicht das Chatfenster.
Welches Werkzeug passt?
Zum Lernen, Nachdenken oder Vorbereiten von Inhalten reicht oft ein Gespräch. Für Änderungen im Projekt kann ein Agent helfen. Definieren Sie das Ziel und prüfen Sie die Ergebnisse: Erfolgreiche Tests garantieren keine Fehlerfreiheit.
Sources / Quellen: Claude Code · Codex CLI